◎ 科技日报记者 张盖伦
“当云漂浮半公分，是梦中的一生。”
在圆柱天幕中，他着白衣，唱起这一句。
肩头白色羽毛扬起，隔着幕帘，如梦似幻。
这是张国荣2000年《热·情》演唱会的开场。
在他辞世19年后，这场当年曾引起巨大争议后来被视为经典绝唱的演唱会，有了超清修复版。
这也是《热·情》演唱会母带首次被超高清修复。
4月1日晚，由腾讯云、微信视频号、腾讯视频等多个团队联合呈现的“张国荣2000年《热·情》演唱会超清修复版”全球首播。
从8点直播至10点半，共吸引了1740万视频号用户观看，点赞3878万。
不一样的修复
接到张国荣《热·情》演唱会的修复需求，腾讯云多媒体实验室专家研究员夏珍内心还是有些忐忑。
此前，实验室已经修复过历史影像作品、电影和电视剧，拥有多项自研老片修复技术。
但是修复演唱会，则有不一样的挑战。
夏珍4月1日告诉科技日报记者，演唱会上，光是灯光就会有各种变化，蓝光、红光、白光，不一而足。它的镜头切换也相当频繁，还会出现传统影视剧作品中几乎不会出现的角度和极具艺术性的镜头运用。“人脸，有很近的脸，很远的脸，还有非常侧面的脸。会有各种不同颜色的灯光打在人脸上。”整体环境较暗、场景切换快、灯光变化复杂、可获得的对比数据少……这都是此前修复时，较少遇到的场景。
修复文物，行规是“修旧如旧”。但修复演唱会，并没有客观标准。团队给出的标准是：修复后的影像能够给歌迷带来“现场感”的观影体验。
当然，和修文物不同，完成这项任务的主力，是机器——“超清沉浸感修复引擎”。
它是面向老片修复场景专门推出的技术解决方案，主要涵盖四大模块：智能分析、画质修复、画质增强和智能编码。
腾讯云多媒体实验室总监李松南介绍，一般来说，修复遵循这样的程序：
首先，利用多种智能评估算法的智能分析模块会对视频内容进行全方位、多维度分析，主要为了评估视频的运动和纹理复杂度、压缩失真程度等。
得到不同维度的分析结果后，画质修复模块就能利用多种智能算法，有的放矢地修复各类破坏画质的主要因素，包括但不限于划痕、竖线、雪花点、噪声、压缩失真、抖动等问题。
之后，画质增强模块便会选择最佳视频增强算法，对画面进行多维度画质提升，在空间和时间上提升视频的分辨率和帧率，在空域上提升细节清晰度、色彩丰富度。
在完成视频修复及画质增强后，智能编码模块可以通过自适应编码在减少输出文件大小、视频传输成本的同时，保证视频的主观质量不受影响，实现最佳的画面效果。
算法不能自动解决一切问题。对这场演唱会，他们也进行了手工修复和人工调参。
需求巨大的视频修复市场
在修复过程中，夏珍反复看了很多遍演唱会。
张国荣脸部的细节，眼神，甚至他假发的发丝效果，都比母带更为清晰。
李松南说，母带的分辨率大概只有720×480，修复以后接近4K。
有一帧张国荣在舞台中央的静态画面，放大后仿佛可以透过哥哥闪烁的眼眸看到舞台折射的影像轮廓。
20余年前的演唱会，在今天，仍能给人直抵内心的感动。
很多公司都在做视频的超清修复，在李松南看来，这是设备更新换代后的自然需求。
“硬件设备支持的分辨率越来越高，动态范围越来越大，所以为了配合越来越好的显示设备，老片修复的需求也越来越多。”而且，即使是现在看来足够清晰的视频，可能过了几年之后，随着设备的迭代，又需要进行新的“修复”，比如配合VR设备的应用，让老片更有沉浸感。
其实，随着5G、人工智能等数字技术的发展，超高清视频技术成为推动我国超高清视频产业迅猛发展的重要动力。工信部、国家广播电视总局、中央广播电视总台联合印发的《超高清视频产业发展行动计划》明确提出，到2022年超高清视频产业总规模要超4万亿元，超高清内容制作每年要超3万小时。
在超高清内容生产端，则存在着超高清内容制作、经典老片及视频转高清的成本高、效率低等痛点，成为制约产业发展的关键因素。
“我们希望通过技术，帮助更多的时代经典高质、高效地带回到观众眼前。”夏珍说。
来源：科技日报 图片均由受访者提供
编辑：李晓航（实习）
审核：朱丽
终审：何屹
关键词： 身临其境
